XBRL은 ‘eXtensible Business Reporting Language’의 약자로 기업 재무정보의 효율적인 작성ㆍ유통ㆍ활용을 위하여 1999년 XBRL International이 제정한 XML(eXtensible Markup Language) 기반의 재무보고용 국제 표준 전산언어로 정의됩니다. XBRL은 기존에 사람이 읽기 위해 만들어진 human readable 개념의 ‘문서’를 기계가 읽을 수 있는 machine readable 개념의 ‘데이터’로 변환하는 것 이라고 할 수 있습니다. 하지만 모든 기업들이 XML 구문으로 작성한 데이터만 공유한다고 해서 바로 기업 간 데이터의 분석이 가능해지는 것은 아닙니다. 만약, 기업들이 XBRL 문서 작성 시 자신들만의 방식으로 형식을 정의하고 정보를 부여한다면, 한 기업의 시계열 데이터는 분석이 가능할지라도 기업 간의 비교분석은 불가능하기 때문입니다. 따라서 데이터 활용을 위해서는 표준화가 필수적이며를 붙이게 됩니다. 표준화된 tag를 부여함에 따라 각각의 재무정보는 우리가 흔히 접할 수 있는 바코드를 붙인 것과 유사한 효과를 얻을 수 있으며, 정보이용자는 손쉽게 데이터를 활용할 수 있게 됩니다. 또한 표준화된 tag를 부여하기 위해 기업들은 동일한 개념체계를 적용하여야 하고, 동일한 구조로 XBRL 데이터를 작성하여야 합니다. 동일한 개념체계를 적용하기 위해 따라야 하는 표준 분류체계를 ‘택사노미(Taxonomy)’라고 하며, 동일한 구조로 작성을 하기 위해서(특히 주석) 이해해야 하는 개념이 ‘디멘전(Dimension)’ 구조입니다. 이 두 가지 약속은 데이터의 표준화를 가능하게 하는 XBRL의 핵심입니다. 이 두 가지 핵심 요소에 대한 상세한 설명은 본고에서 다루기에는 내용이 방대하므로 간략하게 설명 하고자 하며, 자세한 내용은 관련 도서²⁾를 참고하시기 바랍니다. 2) 김현웅ㆍ여준우ㆍ권형준, 『XBRL 비금융업 주석 작성 한 권으로 끝내기』, 조세통람, 2023.

택사노미는 사전적으로 ‘분류체계’를 뜻하는 단어로, XBRL에서의 택사노미 역시 표준화되고 체계적인 분류체계를 의미합니다. 기업들이 동일한 택사노미를 사용하여 XML 구문으로 재무정보를 작성하게 되면 동일한 분류체계에 따라 표준화된 재무정보를 작성하는 효과를 누릴 수 있으므로 비로소 기업 간의 비교가 가능해지며 이로 인해 데이터 분석의 정확성이 높아집니다. 즉, 택사노미는 정보생산자인 기업들이 지켜야 할 ‘약속’이라 할 수 있으며, 정보생산자들이 이 약속을 정확하게 준수할수록 데이터의 품질과 가치가 높아지게 됩니다. 택사노미가 포함하고 있는 정보를 직관적으로 표현하자면 다음과 같습니다. 이름, 정의, 계층 등 다양한그림속성과 정보를 결합하여 표준화된 체계를 구성한 것이 바로 택사노미인 것입니다. 위와 같이 택사노미는 다양한 속성 및 정보를 포함하여야 하므로 단순한 하나의 문서가 아닌 스키마(schema) 문서와 다섯 개의 링크베이스(linkbase) 문서로 유기적으로 구성되어 있습니다.

• 스키마 문서 : 재무정보를 식별하는 구성요소(Element)를 정의하는 문서로 구성요소(계정과목 등)의 이름, 타입(금액, 문장, 날짜 등), 차변/대변, 기간(특정시점, 일정기간) 등의 다양한 속성을 정의하고 있습니다. 또한 롤타입(Role type)을 통하여 재무정보를 그룹핑하고 링크베이스와의 관계 또한 정의하고 있는 문서입니다.
• Reference linkbase : 스키마 문서의 구성요소에 근거가 되는 회계기준서 및 문단 등을 연결하여 구성 요소가 의미하는 바를 명확하게 이해할 수 있도록 도와주는 문서입니다.
• Presentation linkbase : 구성요소의 계층적 관계를 정의하는 문서로 재무정보에서 표시하고자 하는 Parent-Child 관계를 표현하는 문서입니다. 예를 들어 재무상태표를 표시하는 경우 Presentation linkbase 문서에서 자산의 하위항목에 유동자산과 비유동자산이 위치하고, 유동자산의 하위항목으로 매출채권이 위치하도록 관계를 표현할 수 있을 것입니다.
• Calculation linkbase : 재무정보의 값(fact) 중 금액을 나타내는 항목에 대한 계산검증을 통해 재무정보의 유효성을 검증하기 위한 문서입니다. 예를 들어 자산의 하위항목인 유동자산과 비유동자산의 합계가 자산의 금액과 일치하는지 여부를 검증할 수 있도록 속성을 부여합니다.
• Label linkbase : 구성요소에 대하여 스키마 문서에서 표준 이름(레이블)을 부여하고 있으나, 정보생산자가 자신이 표현하고자 하는 구성요소의 의미를 명확히 하고 정보이용자 또한 효과적으로 이해할 수 있도록 구성요소의 이름을 지정할 때 사용되는 문서입니다. 정보생산자는 표준 이름(레이블) 외에 두 종류의 별칭과 음수로 표시 레이블, 기초와 기말을 의미하는 레이블을 추가로 지정할 수 있습니다.
• Definition linkbase : 정보생산자가 구성요소 간의 관계를 정의하는 문서로 해당 관계가 유효하게 설 정되었는지 확인하는 목적으로 작성됩니다.

XBRL 데이터의 표준화를 위해서는 공시 대상 기업들이 동일하게 적용해야 하는 표준 택사노미가 제공되어야 합니다. 표준 택사노미는 기본적으로 XBRL 공시를 위한 구조적인 특성을 갖추어야 함은 물론이고, 재무제표를 작성하는 회계기준에 근거하여 구성되어야 할 것입니다. 우리나라는 XBRL 공시제도 확대를 위해 금융감독원이 2010년부터 재무공시 선진화 로드맵의 일환으로 순차적으로 표준 택사노미(DART 택사노미)를 개발하였습니다. 금융감독원은 기업의 업종별 특성을 고려하여 비금융업, 금융업(은행, 보험, 증권, 기타) 총 5개의 세부 택사노미를 마련하였으며, 2023년부터 홈페이지에 게시하고 있습니다. DART 택사노미는 IFRS재단이 배포하는 국제 표준 택사노미를 기본으로 하되 국내 기업들의 주석 공시 사례와 관련 법령 등을 분석하여 활용도가 높을 것으로 예상되는 구성요소를 추가로 반영하는 방식으로 개발하였으므로 단순히 국제 표준 택사노미를 사용하는 것보다 국내 기업 공시 실정에 더 부합하는 표준 택사노미라 할 수 있습니다. 따라서 국내 기업들은 반드시 DART 택사노미를 활용하여 XBRL 재무정보 공시를 수행하여야 합니다.

기업이 공시하는 재무제표를 분석해 보면 재무상태표, 손익계산서 등과 같이 하나의 값에 하나의 id가 1:1로 태깅이 되는 형태와 유형자산, 종업원급여 주석처럼 행과 열이 존재하여 하나의 값에 복수의 id가 매칭이 되는 형태 크게 두 가지 유형으로 구분할 수 있습니다. 전자의 경우 행에 해당하는 id만 정확하게 태깅하면 되므로 기존의 기업이 관리하고 있는 정산표의 CoA(Code of Account) 분류와 유사하여 비교적 XBRL 작성이 쉬운 형태라 볼 수 있습니다. 하지만 후자의 경우 두 가지 이상의 정보를 매칭하여 값에 의미를 부여하여야 하며, 기업별로 공시하는 표의 양식이 상이하므로 XBRL 작성 시에는 이러한 형태의 값을 표준화하는 규칙의 마련이 필요하게 되었습니다. 이러한 필요성에 따라 탄생한 것이 다차원(Dimension)구조(이하 ‘디멘전’)입니다. 디멘전 구조는 하나의 값을 세부 항목으로 ‘구분’하여 데이터화하는 방식을 규정하며, 행(lineitems)과 열(member) 아이템을 조합하여 기업이 공시한 정보를 데이터화하게 됩니다. 앞서 설명한 것처럼 XBRL의 핵심은 표준화된 데이터 생산이므로 이를 위해 행과 열에 들어갈 수 있는 택사노미를 사전에 표준 택사노미에서 정의하고 있으며, 이를 통해 기업이 동일한 내용을 각기 다른 양식으로 공시하고 있더라도 XBRL 작성 시에는 표준화된 디멘전 구조를 구성하게 됩니다. 지금까지 XBRL의 정의와 핵심요소에 대해 간략히 알아보았으며, 다음으로 국내 XBRL 공시제도의 특징에 대하여 설명하겠습니다.

금융감독원은 앞서 언급한 것처럼 2020년 3월 ‘재무공시 선진화 로드맵’을 수립하고 단계적으로 추진하여 왔습니다. <출처> 금융감독원 보도자료 및 설명자료 주요 추진 사항으로는 국내 XBRL 공시제도를 개선코자 2020년부터 생태계 구축을 위한 DART택사노미 개발을 3년에 걸쳐 완료하였고, 기업의 업무 부담을 완화하기 위하여 세계 최초로 XBRL 공시를 위한 공용 XBRL 편집기를 개발하여 배포하였습니다. 또한 유관기관 및 협회, 학계, 민간 전문가로 구성된 ‘재무공시 선진화 추진 TF’를 발족하여 XBRL 재무공시 단계적 선진화 방안을 확정하였습니다. 비금융업 상장사의 경우 직전 사업연도 별도(개별) 자산총액을 기준으로 2조 이상, 5천억 이상, 5천억 미만으로 그룹을 나누어 2023년 사업보고서부터 매년 단계적으로 기존의 재무제표 본문과 함께 주석에 대한 XBRL 공시가 도입됩니다. 금융업 및 비상장 사업보고서 대상 기업의 경우 2023년 3분기보고서부터 재무제표 본문에 대한 XBRL 공시가 전면 도입되었으며, 금융업 기업의 주석 XBRL 공시의무화는 2024년 중 시행을 검토하고 있습니다. 이를 도식화하면 다음과 같습니다. 직전사업연도 기준 별도(개별) 자산이 2조원 이상인 비금융업 상장사는 2023년 사업보고서부터 재무제표의 주석도 XBRL로 작성하여 공시하여야 합니다. 즉, 비금융업 상장사가 2022년 기말의 별도(개별) 자산이 2조원을 초과하였다면 주석 XBRL 제출 대상이 됩니다. 이와 동일하게 2023년 기말 기준 별도(개별) 자산이 5천억원 이상인 비금융업 상장사는 2024년 사업보고서부터 주석 XBRL 제출 대상이 됩니다. 여기서 주의할 사항은 별도(개별) 자산 2조원 이상 비금융업 상장사에 대해서는 2023년도 사업보고서부터 주석에 대한 XBRL 공시제도가 시행된 상황이므로 2023년 기말기준으로 별도(개별) 자산이 2조원을 초과하였다면, 2024년 1분기보고서부터 즉시 주석XBRL 공시의무가 발생하게 됩니다. 감독당국의 기조가 동일하게 유지된다면 2024년 기말 기준으로 자산이 5천억원을 초과하였다면, 2025년 1분기보고서부터 즉시 주석 XBRL 공시의무가 적용될 것입니다. 따라서 회계연도말에 기준이 되는 자산금액을 초과할 것으로 예상되는 기업의 경우 사전에 주석 XBRL 공시체계를 구축하여야 합니다. 금융감독원은 회사가 사업보고서 등 제출 시 재무제표를 XBRL 형식으로 첨부하지 않는 경우 정기보고서 공시 위반에 따른 과징금, 과태료 등 공시위반 제재가 가능하다는 입장을 밝힌 바 있습니다.

재무제표 본문과 주석에 대하여 XBRL 공시제도를 먼저 도입한 해외의 경우 규제감독기관이 표준 택사노미만을 제공함에 따라 기업들은 상용 XBRL 편집기를 구매하거나 전문업체를 활용하여 XBRL 공시 파일을 작성하고 있습니다. 상용편집기의 경우 XBRL의 구조와 기술에 대하여 완전히 이해하고 있어야 작성이 가능하기 때문에 이로 인한 비용 및 인력에 대한 부담이 존재합니다. 금융감독원은 국내 XBRL 공시제도 도입을 검토할 때 이러한 기업의 부담과 함께 한글화된 상용편집기는 존재하지 않는 한계점 등을 고려하여 세계 최초로 공용편집기를 개발하여 배포하였습니다. 현행 공시제도에서는 금융감독원 XBRL 편집기만을 통해 공시파일을 작성하여야 하며, 상용편집기와의 데이터 연동은 불가능합니다. 공용편집기가 직관적으로 재무정보에 대한 XBRL 작성이 가능하도록 개발되었으나 편집기의 사용법과 기본적인 XBRL 개념에 대한 이해가 충분히 뒷받침되지 않을 경우 의도하지 않은 공시오류가 발생할 수 있으므로 관련 도서 및 교육 수강 등을 활용하는 것이 필요합니다. 금융감독원 XBRL 편집기와 상용편집기의 장단점을 정리하면 다음과 같습니다.

금융감독원은 기존의 비금융업 상장사의 재무제표 본문에 대하여 한정적으로 적용되었던 XBRL 공시의무가 금융업 기업과 재무제표 주석에 확대 적용됨에 따라 기본적으로 기업의 재무 데이터가 XBRL 체계에 의해 표준화되어 제공되므로 데이터 입수 및 분석에 소요되는 시간과 비용이 크게 감소할 것이며, 이 외에도 다음과 같은 각 이용주체에 따라 다양한 효과를 기대하고 있습니다.

세계화와 정보화의 물결 속에서 재무정보를 효율적ㆍ효과적으로 데이터화 할 수 있는 XBRL 공시제도의 확대 도입은 거스를 수 없는 흐름이 되었으며, 이 안에서 기업은 데이터 이용자이자 동시에 생산자로서의 역할을 하게 될 것입니다. 특히 XBRL 데이터의 활용에 따른 효익을 높이기 위해서는 데이터 생산자인 기업들이 XBRL 원칙에 부합하는 양질의 데이터를 생산하는 것이 가장 중요하므로, 제도가 정착된 이후에는 규제당국도 기업이 XBRL과 관련한 공시원칙을 준수하지 않았을 경우 다양한 페널티를 부과할 수 있습니다. 따라서 정보생산자로서의 기업은 XBRL 재무공시를 위한 철저한 사전 준비가 필요하며, 정보이용자들은 XBRL 데이터를 활용하기 위한 기본적인 지식을 갖추어야 할 것입니다. 본고를 통해서 독자들의 국내 XBRL 공시제도의 확대 도입에 따른 영향과 XBRL 기본 개념의 이해에 도움이 되었기를 기대하며, 기업 실무자의 경우 관련 도서 등을 통한 추가적인 관련 지식의 습득으로 XBRL 재무공시를 성공적으로 이행하시기를 바랍니다.